Les trois étapes importantes à comprendre pour le marketing relationnel

Ces dernières années, on entend de plus en plus parler du marketing relationnel avec notamment la promesse pour une entreprise de créer une relation privilégiée avec ses clients. Cela demande alors un haut degré de personnalisation, ce qui était très difficile il y a à peine 10 ans. Dans cet article, nous allons faire le point sur les trois étapes par lesquelles vous devrez passer pour ce type de marketing.

Première étape : l’intégration

Si vous vous rendez sur le site internet de Selligent qui est spécialisé en marketing relationnel, vous trouverez toute une section sur l’intégration des données. Cette étape est cruciale puisqu’il faut pouvoir les centraliser dans un même endroit depuis différentes sources. Grâce à cette étape, vos clients auront chacun un profil unique que vous pourrez consulter à tout moment.

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Seconde étape : l’automatisation

Maintenant que toutes les données ont été importées, l’enjeu va être de les dynamiser. C’est ici qu’interviennent en général des algorithmes très poussés qui peuvent être gérés par une intelligence artificielle. Ainsi, plutôt que de gérer manuellement chaque profil, vous allez utiliser des outils d’automatisation permettant à a fois de gagner du temps et d’affiner plus précisément votre marketing. On peut donc dire que sans l’automatisation, le marketing relationnel perd beaucoup en intérêt pour une entreprise !

Troisième étape : l’exécution

Cette dernière étape est celle qui va vous permettre de lancer des campagnes marketing très ciblées. Rappelons que c’est le but principal du marketing relationnel où chaque client pourra recevoir potentiellement un mail différent à une heure différente en fonction de ses habitudes. Là encore, vous avez la possibilité de faire confiance à l’intelligence artificielle en la laissant réaliser l’essentiel des tâches. Toutefois, les professionnels du marketing n’hésitent pas en général à affiner certains paramètres pour espérer un meilleur taux de conversion.

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Car oui, même si les progrès sont évidents ces dernières années, gardez bien en tête qu’on ne peut pas encore tout confier à l’IA !